编译器和解释器
- 按语言的执行流程，可以把语言划分为编译型语言和解释型语言。
- 编译型语言：在程序执行前，需要经过编译器的编译过程，并且编译之后会直接保留机器能读懂的二进制文件，这样每次运行程序时，都可以直接运行该二进制文件，而不需要重新编译。
- 解释性语言：在程序运行时每次都需要通过解释器对程序进行动态解释和执行。
- 编译器工作流程：编译器依次对源代码进行词法分析、语法分析，生成抽象语法树(AST)——>词义分析生成中间代码——>代码优化生成二进制文件——>直接执行。
- 解释器工作流程：解释器对源代码精选词法分析、语法分析，生成抽象语法树(AST)——>词义分析生成字节码——>解释执行。
v8引擎是如何执行一段JS代码的
- 生成抽象语法树(AST)和执行上下文
- 分词(tokenize)，又称词法分析，将源代码才接触一个个token(语法上不可能在分的、最小的单个字符或字符串)
- 解析(parse)，又称语法分析，将分词阶段生成的token数据，根据语法规则转化为AST。如果源代码中存在语法错误，这一步就会终止，并抛出一个"语法错误"。
- 基于AST生成该段代码执行上下文。
- 生成字节码
- 解释器根据AST生成字节码，并解释执行字节码。
- 字节码是结于AST和机器码之间的一种代码，但是与特定类型的机器码无关，字节码需要通过解释器将其转换为机器码后才能执行。
- 字节码可以减少系统的内存使用。
- 执行代码
- 解释器会逐条解释执行字节码。
- 如果一段代码被重复执行多次，会被定义为"热点代码"，那么编译器会把这段热点的字节码编译为高效的机器码，当再次执行这段被优化的代码时，只需要执行编译后的机器码就可以了，从而大大提高代码的执行效率。
- 即时编辑：解释器在解释执行字节码的同时，收集代码信息，当它发现某一部分代码变热之后，编译器会把热点的字节码转换为机器码，并把转换后的机器码保存起来以备下次使用。
JS性能优化
- 优化JS执行效率，聚焦在单词脚本的执行时间和脚本的网络下载上
- 提升单次脚本的执行速度，编码JS的长任务霸占主线程，这样可以使得页面快速响应交互。
- 避免大的内联脚本，因为在解析HTML的过程中，解析和编译也会占用主线程。
- 减少JS文件的容量，因为更小的文件会提高下载速度，并且占用更低的内存。
