1、像素选择

（1）函数pixval(matlab7.8中此函数已过时)，改用impixelinfo，用来测试像素的值。

   imshow canoe.tif;
   impixelinfo

效果图如下：

（2）函数impixel，用来得到像素的值。

语法格式：

   [C,R,P]=impixel(X,MAP)

其中X表示输入图像，MAP表示索引图像的调色板（仅当图像为索引图像时才有此参数）。C表示指定像素的颜色，R和P表示像素的坐标。

   RGB=imread('canoe.tif');
   c=[12 146 410];
   r=[104 156 129]; 
   pixels=impixel(RGB,c,r)
   pixels =
      254   254   254
      252   252   252
      NaN   NaN   NaN

2、强度描述图

函数improfile，用来计算图像中一条线段或多条线段强度值。

语法格式：

  C=improfile(I,xi,yi);

其中I为输入图像，xi和yi是两个向量，用来指定线段的端点，C是线段上个点的灰度或颜色。对于单独的线段，improfile函数会在二维视图中绘制点的灰度值；对于多条线段，improfile函数会在三维视图中绘制灰度值。

用improfile函数显示两条线段的灰度值。

   I=imread('rice.png<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">');</span>
   subplot(121),imshow(I);
   x=[35 338 346 103];
   y=[253 250 17 148];
   subplot(122),improfile(I,x,y),grid on;

效果图如下：

3、图像轮廓图

函数imcontour用来显示灰度图像中数据的轮廓图

   I=imread('rice.png');
   subplot(121),imshow(I);
   subplot(122),imcontour(I);

效果图如下：

4、直方图

灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。

函数imhist:显示图像的直方图

格式：

   imhist(I,n);

   imhist(X,map);

   I=imread('pout.tif');
   subplot(121),imshow(I);
   title('原图像'),axis square;
   subplot(122),imhist(I);
   title('图像的直方图'),axis square;

效果如下：

  

5、对比度扩展以增强图像

函数imadjust，将图像的灰度值映像为一个新的数值范围。

语法格式：略

   I=imread('rice.png');
   J=imadjust(I,[0.15 0.9],[0 1]);
   subplot(121),imshow(I);
   subplot(122),imhist(J);

效果图如下：

通过对数变换来改善图像质量

   I=imread('pout.tif');
   subplot(121),imshow(I);
   I=double(I);
   J=log(I+1);
   subplot(122),imshow(mat2gray(J));

效果图如下：